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美亚又一新规,卖家流量或受冲击

本文来自:亿恩网原创

作者:李赵恒

2026-06-17 11:25

引言 2026年的跨境电商圈注定不平静。

就在卖家们如火如荼地备战Prime会员日之际,一场和AI相关合规大考正悄然降临。

 

亚马逊要求卖家标注AI生图

 

据了解,美国纽约州出台了AI生成肖像相关法案,规定任何可能触及纽约受众的广告中出现AI生成的逼真人像时,必须在显著位置标明“这不是真人”,否则将面临民事罚款。

 

这些国内外立法动作为平台层面的规则落地提供了法律基础。而在平台内部,消费者对AI合成图片的投诉日益增多。

 

Reddit上曾有大量用户发帖吐槽亚马逊产品页面出现缺乏逻辑的AI生成图片——脚的透视位置不对、产品支撑结构不合理、画面明显违反物理规律,这些“照骗”侵蚀了买家对平台的信任。

 

针对这一情况,亚马逊要求凡使用AI工具生成的模特图、背景图或高度渲染产品图,卖家必须在后台进行主动勾选。

 

据悉,亚马逊2026年的AI鉴别算法准确率据称已达99%,这意味着试图隐瞒AI参与度的做法几乎不可能逃脱检测。

 

需要特别强调的是,亚马逊并未禁止卖家使用AI生成图片,而是强调AI是提升效率的工具,不是规避责任的盾牌。

 

在主图与副图的区隔方面,新规有明确界限。主图必须使用真实的实物拍摄图片,背景须为纯白色,产品主体需占据画面的85%以上,禁止在主图上使用AI生成的背景、合成图或虚构场景。

 

而副图则相对灵活,允许使用AI生成的生活场景图、背景图和信息图,但同样需要在后台标注AI来源。

 

值得注意的是,亚马逊官方在Seller Central中已内置了AI图像生成功能,该工具可在已有产品图片基础上生成生活场景背景。由于是亚马逊自有工具,使用该工具生成的图片被认为在副图位置已“预批准”,无需额外标注。

 

这一设置为重视合规的卖家提供了便利通道,也从侧面说明亚马逊并非要封杀AI,而是希望建立一个可控、可追溯的使用环境。

 

在审查执行层面,亚马逊此次采用了前所未有的严苛机制。整个审查流程由AI智能排查全自动执行,而非传统的人工审核,覆盖面更广、效率更高。

 

审查重点聚焦四个维度:AI生成内容未标注、滥用AI工具刷评、违规抓取平台数据训练第三方AI模型,以及自动化操作轨迹识别。

 

此外,在账号扣分机制中,AI生成主图类违规每次扣2至3分,多次违规还会叠加扣分。

 

新规冲击下的卖家困局

 

一个值得深思的现象是,即便卖家如实勾选了AI声明,这条合规路径是否真的安全无忧?

 

有业内观察人士指出,亚马逊目前并未就“合规标注后的Listing是否获得豁免”给出明确承诺,这为未来可能出现的二次处罚留下了不确定性。

 

事实上,亚马逊在政策层面始终强调一个原则:即便内容由AI生成,相关的法律责任仍由卖家完全承担。

 

换言之,AI声明只能说明素材来源,并不能为“货不对板”“功能夸大”等问题提供免责依据。

 

另一方面,标注AI生成内容对转化率的影响尚无定论。部分卖家担心,醒目的“AI Generated”标识会给消费者留下“这家店在走捷径”“产品可能不真实”等负面印象,进而影响购买决策。

 

而另一部分观点则认为,在2026年消费者对AI图片普遍已有认知的背景下,诚实标注反而能建立信任。这种权衡取舍,成为摆在每个跨境卖家面前的一道选择题。

 

此外,在深度使用AI图片的过程中,一个极易被忽视却风险极高的隐患浮出水面:AI生成图片的版权问题。

 

根据美国版权局的现有立场,作品的作者必须是人类,单纯通过提示词用AI生成的图片,创作者不享有这张图片的版权,也无法通过主张版权侵权来阻止其他卖家使用相同图片。

 

这意味着,你花大量精力优化提示词生成的AI主图,其他卖家可能直接“借用”,而你没有任何维权手段。

 

更严重的是侵权风险。如果AI生成的图片构图、背景或主体设计与某个品牌已存在的宣传图构成“实质性相似”,卖家可能收到来自品牌方的版权侵权投诉。

 

实际上,已有卖家因使用第三方AI图像生成工具创作的A+页面与某品牌宣传图相似而被投诉“风格抄袭”。

 

为了避免这类陷阱,行业共识是优先使用已明确授权电商场景的官方A+ GenAI工具,或在AI生成基础上通过Photoshop进行足够量的修改,加入自己的人力创作贡献。

 

除了政策与法律层面的显性压力,AI图片对消费者信任的侵蚀正在成为一个不容忽视的隐性问题。

 

有卖家在Reddit发布的帖子中展示了一张亚马逊页面上的AI生成图片,其画面中的透视关系完全不符合物理规律,却仍被用于商品展示。

 

评论区中大量消费者表达了对平台和卖家的不信任,甚至有人怀疑评论也是AI批量生成的。

 

AI生成图片的商业困境在于:一张主图或副图的首要任务并非追求无与伦比的画面质感,而是要向消费者传达一个清晰的信息——这个产品是真实存在的,它的尺寸、颜色、材质和页面上看到的一致,收到货之后不会有太大的落差。

 

一旦消费者开始对图片产生怀疑,这种怀疑很快就会蔓延到评论、店铺、乃至整个平台。而这种信任的流失最终会转化为转化率的下滑和退货率的上升,以不可见的姿态侵蚀卖家的长期利润。

 

亚马逊美国站AI标签政策的出台,标志着跨境电商行业在AI技术应用中迈入了一个全新的监管纪元。对于卖家而言,这无疑意味着更高的合规成本、更复杂的法律环境以及更大的运营压力。

 

但换个角度来看,这场“用AI反AI”的合规浪潮也正在重塑跨境电商的竞争格局——那些能够适应新规、拥抱透明化、以真诚和品质与消费者沟通的卖家,无疑将在这场大洗牌中占据更加有利的身位。

 

毕竟,在消费者越来越理性的2026年,真实与信任,始终是最稀缺的稀缺资源。

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